高数笔记之一

一些高数笔记


2.1 导数

定义 1.1 设函数 y=f(x)y=f(x) 在点 x0x_0 及其附近有定义,如果极限

limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}

存在,则称函数 f(x0)f(x_0)x0x_0 处可导,并且称这个极限值为 f(x)f(x)x0x_0 处的导数,记作 f(x0){f'}(x_0),或 dfdxx=x0\frac{\mathrm{d} f}{\mathrm{d} x}|_{x=x_0},或 dydxx=x0\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x}|_{x=x_0},或 yx=x0{y}'|_{x=x_0}.

f(x)=lim?0f(x+?)f(x)?=lim?xf(?)f(x)?xf'(x)=\lim_{? \to 0}{\frac{f(x+?)-f(x)}{?}}=\lim_{? \to x}{\frac{f(?)-f(x)}{?-x}}

特例:limh0f(x0+ah)f(x0)h=limh0f(x0+ah)f(x0)aha=af(x0)\lim_{h \to 0}{\frac{f(x_0+ah)-f(x_0)}{h}}=\lim_{h \to 0}{\frac{f(x_0+ah)-f(x_0)}{ah}}\cdot a=af'(x_0)

基本积分表

1xdt=lnx+C\int \frac{1}{x} \mathrm{d}t=ln{\left | x \right |} + C

xμdx=1μ+1xμ+1+C(μR,μ1)\int x^{\mu}\mathrm{d}x=\frac{1}{\mu+1}x^{\mu+1}+C(\mu\in R, \mu\ne-1)

axdx=axlna+C\int a^{x} \mathrm{d}x=\frac{a^{x}}{\ln a}+C

exdx=ex+C\int e^x\mathrm{d}x=e^x+C

sinxdx=cosx+C\int \sin x \mathrm{d}x=-\cos x+C

cosxdx=sinx+C\int \cos x \mathrm{d}x=\sin x+C

tanxdx=lncosx+C\int \tan x \mathrm{d}x=-\ln{\left | \cos x \right |}+C

cotxdx=lnsinx+C\int \cot x \mathrm{d}x=\ln{\left | \sin x \right |}+C

secxdx=lnsecx+tanx+C\int \sec x \mathrm{d}x=\ln{\left | \sec x+\tan x \right |+C}

cscxdx=lncscxcotx+C\int \csc x \mathrm{d}x=\ln{\left | \csc x-\cot x \right |+C}

sec2xdx=tanx+C\int \sec^2 x \mathrm{d}x=\tan x+C

csc2xdx=cotx+C\int \csc^2 x \mathrm{d}x=-\cot x+C

tanxsecxdx=secx+C\int \tan x \sec x \mathrm{d}x=\sec x+C

cotxcscxdx=cscx+C\int \cot x \csc x \mathrm{d}x=-\csc x+C

arcsinxdx=xarcsinx+1x2+C\int \arcsin x \mathrm{d}x=x\arcsin x+\sqrt{1-x^2}+C

arccosxdx=xarccosx1x2+C\int \arccos x \mathrm{d}x=x\arccos x-\sqrt{1-x^2}+C

1x2+a2dx=1aarctanxa+C\int \frac{1}{x^2+a^2} \mathrm{d}x=\frac{1}{a}\arctan{\frac{x}{a}}+C

1x2a2dx=12alnxax+a+C\int \frac{1}{x^2-a^2} \mathrm{d}x=\frac{1}{2a}\ln{\left | \frac{x-a}{x+a} \right |}+C

1x2+a2dx=lnx+x2+a2+C\int \frac{1}{\sqrt{x^2+a^2}} \mathrm{d}x=\ln{\left | x+\sqrt{x^2+a^2} \right |}+C

1x2a2dx=lnx+x2a2+C\int \frac{1}{\sqrt{x^2-a^2}} \mathrm{d}x=\ln{\left | x+\sqrt{x^2-a^2} \right |}+C

a2x2dx=x2a2x2+a22arcsinxa+C\int \sqrt{a^2-x^2} \mathrm{d}x=\frac{x}{2}\sqrt{a^2-x^2}+\frac{a^2}{2}\arcsin{\frac{x}{a}}+C

a2+x2dx=x2a2+x2+a22+lnx+a2+x2+C\int \sqrt{a^2+x^2} \mathrm{d}x=\frac{x}{2}\sqrt{a^2+x^2}+\frac{a^2}{2}+\ln{\left | x+\sqrt{a^2+x^2} \right |}+C

1a2x2dx=arcsinxa+C\int \frac{1}{\sqrt{a^2-x^2}} \mathrm{d}x=\arcsin \frac{x}{a}+C

logaxdx=1lnalnxdx=1lna(xlnxx)+C\int \log_{a}{x}\mathrm{d}x=\frac{1}{\ln{a}} \int \ln{x} \mathrm{d}x=\frac{1}{\ln{a}}(x\ln{x}-x)+C

高阶导数

若函数u(x)u(x)v(x)v(x)均存在直到nn阶导数,则它们的乘积也nn阶可导,则有下述所谓的莱布尼茨公式:

[u(x)v(x)](x)=k=0nCnku(nk)(x) v(k)(x)[u(x)v(x)]^{(x)}=\sum_{k=0}^{n} C_n^k u^{(n-k)}(x) \ v^{(k)}(x)

其中

Cnk=n(n1)(nk+1)k!C_n^k=\frac{n(n-1) \cdots (n-k+1)}{k!}

泰勒公式

麦克劳林公式:

f(x)=f(0)+f(0)1!x+f(0)2!x2++f(n)(0)n!xn+o(xn)f(x)=f(0)+\frac{f'(0)}{1!}x+\frac{f''(0)}{2!}x^2+\cdots +\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n+o(x^n)

部分常用函数的麦克劳林公式:

ex=1+x+x22!++xnn!+o(xn)e^x=1+x+\frac{x^2}{2!}+\cdots +\frac{x^n}{n!}+o(x^n)

sinx=xx33!+x55!++(1)m1x2m1(2m1)!+o(x2m)\sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} + \cdots + (-1)^{m-1}\frac{x^{2m-1}}{(2m-1)!} + o(x^{2m})

cosx=1x22!+x44!++(1)mx2m(2m)!+o(x2m+1)\cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} + \cdots + (-1)^{m}\frac{x^{2m}}{(2m)!} + o(x^{2m+1})

ln(1+x)=xx22!+x33!+(1)n1xnn++o(xn)\ln(1+x) = x - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + (-1)^{n-1}\frac{x^n}{n} + \cdots +o(x^{n})

(1+x)α=1+αx+α(α1)2!x2++α(α1)(αn+1)n!+o(xn)(1+x)^{\alpha}=1+\alpha x+ \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2 + \cdots + \frac{\alpha(\alpha-1) \cdots (\alpha-n+1)}{n!}+o(x^n)

11x=1+x+x2++xn+o(xn)\frac{1}{1-x}=1+x+x^2+\cdots+x^n+o(x^n)

arctanx=x13x3+15x5++(1)n2n+1x2n+1+o(x2n+1)\arctan x=x-\frac{1}{3}x^3+\frac{1}{5}x^5+\cdots+\frac{(-1)^n}{2n+1}x^{2n+1}+o(x^{2n+1})

arcsinx=x16x3+340x5++(2n)!4n(n!)2(2n+1)x2n+1+o(x2n+1)\arcsin x=x-\frac{1}{6}x^3+\frac{3}{40}x^5+\cdots+\frac{(2n)!}{4^n(n!)^2(2n+1)}x^{2n+1}+o(x^{2n+1})

tanx=x+13x3+215x5+o(x5)\tan x = x + \frac{1}{3}x^3 + \frac{2}{15}x^5 + o(x^5)

函数的凹凸性和作图

前略,(推论)设f(x)f(x)II上二阶可导:

(1)若xI,f(x)>0\forall x \in I,f''(x)>0,则f(x)f(x)II上严格凸。

(2)若xI,f(x)<0\forall x \in I,f''(x)<0,则f(x)f(x)II上严格凹。

设函数f(x)f(x)x0x_0处连续,且在x0x_0点两侧凸凹性相反,则称点(x0,f(x0))(x_0,f(x_0))为曲线的拐点

可以证明,若f(x)f''(x)x0x_0处存在,且(x0,f(x0))(x_0,f(x_0))是拐点,则

f(x0)=0f''(x_0)=0

但是f(x0)=0f''(x_0)=0的点x0x_0未必使(x0,f(x0))(x_0,f(x_0))成为拐点。

平面曲线的曲率

弧微分

弧长微分公式:

ds=1+y2dx\mathrm{d}s=\sqrt{1+y'^2}\mathrm{d}x

微分三角关系(勾股关系):

ds2=dx2+dy2\mathrm{d}s^2=\mathrm{d}x^2+\mathrm{d}y^2

若曲线弧是由参数方程x=φ(t),y=ψ(t), αtβx=\varphi(t),y=\psi(t),\ \alpha \le t \le \beta或极坐标方程ρ=ρ(θ), αθβ\rho=\rho(\theta),\ \alpha \le \theta \le \beta给出,且φ(t),y=ψ(t),ρ(θ)\varphi(t),y=\psi(t),\rho(\theta)均有连续导数,则分别有弧长微分公式:

ds=[φ(t)]2+[ψ(t)]2dt\mathrm{d}s=\sqrt{[\varphi'(t)]^2+[\psi'(t)]^2}\mathrm{d}t

ds=[ρ(θ)]2+[ρ(θ)]2dθ\mathrm{d}s=\sqrt{[\rho(\theta)]^2+[\rho'(\theta)]^2}\mathrm{d}\theta

曲线的曲率

设在直角坐标系下曲线方程是y=f(x)y=f(x),且f(x)f(x)具有二阶导数。则曲率为

k=y[1+(y)2]32k=|\frac{y''}{[1+(y')^2]^{\frac{3}{2}}}|

如果曲线由参数方程x=φ(t),y=ψ(t)x=\varphi(t),y=\psi(t)或极坐标方程ρ=ρ(θ)\rho=\rho(\theta)给出,且φ(t),y=ψ(t),ρ(θ)\varphi(t),y=\psi(t),\rho(\theta)均二阶可导,则

k=xtytxtyt(xt2+yt2)32k=|\frac{x'_ty''_t-x''_ty'_t}{(x'^2_t+y'^2_t)^{\frac{3}{2}}}|

k=ρ2+2ρ2ρρ(ρ2+ρ2)32k=|\frac{\rho^2+2\rho'^2-\rho\rho''}{(\rho^2+\rho'^2)^{\frac{3}{2}}}|

定积分的概念

设函数f(x)f(x)在区间[a, b][a,\ b]上有定义,在[a, b][a,\ b]内任意插入n1n-1个分点

a=x0<x1<x2<<xn1<xn=ba=x_0<x_1<x_2<\cdots<x_{n-1}<x_n=b

记此分法为Δ\Delta。任取ξk[xk1, xk], k=1,2,,n\xi_k \in [x_{k-1},\ x_k],\ k=1,2,\cdots,n,作和式

S(Δ, ξ)=k=1nf(ξn)ΔxkS(\Delta,\ \xi)=\sum_{k=1}^{n} f(\xi_n)\Delta x_k

其中Δxk=xkxk1,ξ={ξk}\Delta x_k=x_k-x_{k-1}, \xi=\{ \xi_k \}S(Δ, ξ)S(\Delta,\ \xi)称为f(x)f(x)[a, b][a,\ b]上的积分和(或黎曼和)。

d(Δ)=max{Δx1,Δx2,,Δxn}d(\Delta)=max\{ \Delta x_1, \Delta x_2, \cdots, \Delta x_n \},若极限

limd(Δ)0S(Δ, ξ)=limd(Δ)0k=1nf(ξk)Δxk\lim_{d(\Delta) \to 0}S(\Delta,\ \xi)=\lim_{d(\Delta) \to 0}\sum_{k=1}^{n}f(\xi_k)\Delta x_k

存在,且与分法Δ\Deltaξ\xi的选取无关,则称f(x)f(x)[a, b][a,\ b]可积,称此极限值为函数f(x)f(x)[a, b][a,\ b]上的定积分,记作abf(x)dx\int_{a}^{b}f(x) \mathrm{d}x,即

abf(x)dx=limd(Δ)0k=1nf(ξk)Δxk\int_{a}^{b}f(x) \mathrm{d}x=lim_{d(\Delta)\to0}\sum_{k=1}^{n}f(\xi_k)\Delta x_k

定积分的应用

平面图形的面积

直角坐标系下平面图形的面积

设平面图形是由曲线y=f(x)y=f(x)y=g(x)y=g(x)及直线x=a,x=bx=a,x=b所围成,其中f(x)g(x)f(x) \ge g(x),且均在[a, b][a,\ b]连续。

所求面积为:

S=ab[f(x)g(x)]dxS=\int_{a}^{b} [f(x)-g(x)] \mathrm{d}x

极坐标系下平面图形的面积

设曲线的极坐标方程是r=r(θ)r=r(\theta),求它与射线θ=α\theta=\alphaθ=β\theta=\beta所围成的曲边扇形的面积,
其中r=r(θ)C[α,β]r=r(\theta)\in C[\alpha,\beta]
取极角θ\theta为积分变量,它的变化范围为区间[α,β][\alpha, \beta],则曲边扇形的面积可看作展布在[α,β][\alpha, \beta]上的量。

所求面积为:

S=αβdS=12αβr2(θ)dθS=\int_{\alpha}^{\beta} \mathrm{d} S=\frac{1}{2} \int_{\alpha}^{\beta} r^{2}(\theta) \mathrm{d} \theta

同理,设图形是极坐标方程r=r1(θ),r=r2(θ)(r2(θ)r(θ))r=r_1(\theta),r=r_2(\theta)(r_2(\theta)\ge r(\theta))确定的二曲线与射线θ=α\theta = \alphaθ=β(β>α)\theta=\beta (\beta >\alpha)所围成,其面积

S=12αβ[r22(θ)r12(θ)]dθS=\frac{1}{2} \int_{\alpha}^{\beta}\left[r_{2}^{2}(\theta)-r_{1}^{2}(\theta)\right] \mathrm{d} \theta

用参数方程表示的曲线所围成的平面图形的面积

如果所给曲线方程为参数形式

{x=φ(t),y=ψ(t), αtβ\left\{\begin{matrix} x=\varphi(t), \\ y=\psi(t), \end{matrix}\right. \ \alpha \le t \le \beta

其中φ(t)\varphi(t)单调增加,且φ(α)=a,φ(β)=b,φ(t)C[α, β]\varphi(\alpha)=a, \varphi(\beta)=b,\varphi'(t) \in C [\alpha,\ \beta],则由以上曲线、xx轴及直线x=a,x=bx=a,x=b所围成的平面图形面积:

S=αβψ(t)φ(t)dtS=\int_{\alpha}^{\beta}|\psi(t)|\varphi'(t)\mathrm{d}t

平面曲线的弧长

[a, b][a,\ b]上作定积分,得到弧AB\stackrel\frown{AB}的长度

s=ab1+(y)2dxs=\int_a^b\sqrt{1+(y')^2}\mathrm{d}x

当弧AB\stackrel\frown{AB}由参数方程x=φ(t),y=ψ(t), αtβx=\varphi(t),y=\psi(t),\ \alpha \le t \le \beta表示时,得

s=ab[φ(t)]2+[ψ(t)]2dts=\int_a^b\sqrt{[\varphi'(t)]^2+[\psi'(t)]^2}\mathrm{d}t

或极坐标方程ρ=ρ(θ), αθβ\rho=\rho(\theta),\ \alpha \le \theta \le \beta表示时,得

s=ab[r(θ)]2+[r(θ)]2dθs=\int_a^b\sqrt{[r(\theta)]^2+[r'(\theta)]^2}\mathrm{d}\theta

平行截面积为已知的空间立体体积

设有位于平面x=ax=ax=bx=b (a<b)(a < b)之间的某一空间立体,它满足如下条件:

  1. x[a, b]\forall x \in [a,\ b],过点(x, 0, 0)(x,\ 0,\ 0)且垂直于xx轴的平面去截立体所得界面的面积S=S(x)S=S(x)已知;
  2. 函数S(x)C[a, b]S(x) \in C[a,\ b]

于是根据微元法,所求立体体积

V=abdV=abS(x)dxV=\int_a^b \mathrm{d}V = \int_a^bS(x)\mathrm{d}x

旋转体体积:

V=abS(x)dx=πab[f(x)]2dxV=\int_a^bS(x) \mathrm{d}x = \pi\int_a^b[f(x)]^2\mathrm{d}x

薄壳法:

V=abdV=2πabxf(x)dx, f(x)0, b>a0V=\int_a^b \mathrm{d}V = 2\pi\int_a^bxf(x)\mathrm{d}x,\ f(x) \ge 0,\ b > a \ge 0

旋转体的侧面积

将平面光滑曲线y=f(x)(0)y=f(x)(\ge 0)及直线x=ax=ax=bx=by=0y=0所围成的曲边梯形ABCDABCDxx轴旋转一周得到旋转体,求其侧面积SS

于是旋转体的侧面积

S=abdS=2πabf(x)1+[f(x)]2dxS=\int_a^b \mathrm{d}S=2\pi \int_a^b f(x) \sqrt{1+[f'(x)]^2} \mathrm{d}x

如果曲线由参数方程x=φ(t),y=ψ(t), αtβx=\varphi(t),y=\psi(t),\ \alpha \le t \le \beta表示,则旋转体的侧面积

S=2παβψ(t)[φ(t)]2+[ψ(t)]2dtS=2\pi \int_\alpha^\beta \psi(t)\sqrt{[\varphi'(t)]^2+[\psi'(t)]^2}\mathrm{d}t

如果曲线由极坐标方程r=r(θ), αθβr=r(\theta),\ \alpha \le \theta \le \beta表示,则旋转体的侧面积

S=2παβr(θ)sinθ[r(θ)]2+[r(θ)]2dθS=2\pi\int_\alpha^\beta r(\theta) \sin\theta \sqrt{[r(\theta)]^2+[r'(\theta)]^2} \mathrm{d}\theta


高数笔记之一
https://blog.iscccc.eu.org/posts/822873e6/
作者
Cccc_
发布于
2025年1月2日
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